I modelli LLM (Large Language Model), come ad esempio ChatGPT, sono strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale capaci di comprendere ed elaborare testi in modo estremamente accurato. Tuttavia, per ottenere risultati soddisfacenti quando si utilizza un LLM, è importante tenere presente alcune regole fondamentali. Per meglio illustrare questi nuovi strumenti e la loro applicazione, rappresenteremo nel seguito un caso pratico in cui l’uso dei modelli LLM si rivela particolarmente utile per l’estrazione e l’elaborazione dei dati da documenti statici.

Indice

1. Utilizzo di Modelli LLM nell’attività professionale
2. Dal Bilancio PDF all’Excel: un caso pratico
3. Osservazioni conclusive

1. Utilizzo di Modelli LLM nell’attività professionale

Quando si utilizza l’Intelligenza Artificiale con i LLM (Large Language Model) come ChatGPT, è importante considerare che:

1. i risultati ottenuti dipendono sempre da ciò che vieni impartito dall’utente come prompt di comando;
2. è sempre opportuno chiedere di ripetere eventuali conteggi per verificare l’accuratezza del primo elaborato ottenuto;
3. infine, procedere a una valutazione d’insieme del risultato ottenuto con il proprio scetticismo, esperienza e preparazione professionale.

Proviamo quindi a rappresentare un caso pratico: la ricezione di un bilancio in formato PDF che dobbiamo analizzare o semplicemente trasformare in formato Excel per successive elaborazioni.

2. Dal Bilancio PDF all’Excel: un caso pratico

In questo primo caso d’uso, ipotizziamo di ricevere un bilancio di verifica annuale in formato PDF, una situazione piuttosto comune quando si tratta di clientela esterna che affida allo studio la redazione del bilancio europeo o che necessita della revisione legale dei conti.

Solitamente, il professionista riclassifica il bilancio in Excel o con altri strumenti per poter effettuare le analisi necessarie e fornire consulenza al cliente. La riclassificazione e la trascrizione dei numeri sono attività che possono richiedere tempo e non sono esenti da errori di trascrizione.

Il bilancio può arrivare, ad esempio, in questo formato:

Estrarre dati da un file di questo tipo utilizzando lo strumento Power Query di Excel potrebbe non essere facile a causa della struttura del PDF a sezioni contrapposte. Vediamo quindi come è possibile utilizzare un modello di LLM, in particolare ChatGPT-4.

Per prima cosa, eseguiamo l’upload del file PDF così com’è e aiutiamo il modello a capire cosa gli abbiamo inviato, assicurandoci che abbia compreso correttamente.

Il prompt potrebbe essere il seguente:

In questo caso, ChatGPT risponde che ha compreso la struttura del file e ci restituisce un primo feedback.

A questo punto possiamo chiedere direttamente a ChatGPT di trascriverci tutto il contenuto del PDF sotto forma di tabella, in modo da poterlo gestire direttamente in Excel:

Il sistema si è accorto che le somme delle tabelle rielaborate non quadrano; anche il lettore avrà notato una duplicazione di alcuni costi e ricavi.

Pertanto, formuliamo la seguente richiesta:

Il sistema si accorge delle differenze e ripropone le tabelle precedenti corrette. Siccome il formato dei numeri non corrisponde a quello utilizzato in Italia chiediamo a chatGPT di invertire le virgole con i punti.

A questo punto sarà possibile riportare i dati su un foglio Excel.

3. Osservazioni conclusive

Abbiamo visto come trasformare un documento statico, come un PDF, in un elaborato dinamico e interoperabile.

Questo stesso procedimento può essere applicato anche a un’immagine, ad esempio uno screenshot di un bilancio. Allo stesso modo, si potrebbe utilizzare questa tecnica per importare un file PDF di un libro giornale di periodo per estrarre i dati da analizzare successivamente in Excel.

Quello che abbiamo descritto è solo un esempio, utilizzabile come base di partenza. Uno stimolo per iniziare a testare alcune applicazioni di Intelligenza Artificiale al fine di familiarizzare con questa nuova tecnologia e comprendere come possa essere utile nella propria attività professionale.

Ne parleremo al Convegno in aula – Laboratorio di Intelligenza Artificiale per gli studi professionali. Scopri tutte le date disponibili.